文｜乌鸦智能说
昨晚，被称为“法国版 OpenAI”的Mistral AI，发布了其最新的顶级文本生成模型 Mistral Large。相比此前的模型，这次 Mistral AI 发布的版本性能更强，甚至直接对标OpenAI 的 GPT-4。
在发布最新模型的同时，Mistral Large还宣布，与微软达成深度合作。据外媒报道，微软收购了少数 Mistral AI 的股权。
这意味着，Mistral AI成为继OpenAI后，微软投资的第二家大模型公司，而Mistral AI 也将获得 OpenAI 同等待遇，直接将模型资源放在微软云当中售卖。
不过令人诧异的是，以开源公司出道的 Mistral AI ，此次并没有将这款新旗舰模型开源。这也引发了外界对其模型路线改变的诸多猜想。
/ 01 / Mistral AI发布最新大模型，对标GPT-4
Mistral Large 是 Mistral AI 的最新旗舰版，特点是具备顶级的的推理能力，可用于处理复杂的多语言推理任务，涵盖文本理解、转换和代码生成等。
从官方披露的信息看，Mistral Large 在多项基准测试中表现优异，并取得了81.2%的好成绩，仅次于 GPT-4，并将Claude 2、Gemini Pro、GPT-3.5、Llama 2-70B等其他主流模型甩在身后。与此同时，Mistral Large还 具有以下特点：
32K 的上下文窗口，精准提取大型文档信息。
在英语、法语、西班牙语、德语和意大利语方面具有天然的流利度，对语法和文化背景有细腻的理解。
精确的指令跟随能力，便于开发者定制审核策略。
支持函数调用和输出模式限制，助力应用开发规模化和技术栈现代化。
在 MMLU、Hellas、WinoG 等多项常识和推理的基准测试中，Mistral Large 紧随 GPT-4 之后，远超其他模型。
多语言能力方面，Mistral Large在法语、德语、西班牙语和意大利语的 HellaSwag、Arc Challenge 和MMLU 基准测试中，表现大幅优于 LLaMA 2 70B。
在编码和数学任务中，Mistral Large 同样表现出色。多项基准测试依然是遥遥领先。
从定价上看，Mistral Large的定价略低于GPT-4 ，其在 Azure AI 上的定价如下：
输出为 0.024 美元 / 1000 token，输入为 0.008 美元 / 1000 token。相比之下，128K 上下文窗口的 GPT-4 Turbo 定价为：输出为 0.03 美元/1000 token，输入 0.01 美元/ 1000 token。
值得一提的是，在发布Mistral Large的同时，Mistral AI还发布了针对延迟和成本优化的新模型Mistral Small，性能超越 Mixtral 8x7B，但延迟更低。Mistral AI 认为，Mistral Small 将成为介于开源模型和旗舰模型之间的理想选择。
目前，Mistral Large 已经可以在 La Plateforme 和 Azure 平台上使用，并集成到了 Le Chat 中。Le Chat是一个类似 ChatGPT 的 AI 聊天机器人，支持多语言交流。用户可以在 Mistral Small、Mistral Large 以及 Mistral Next 三种不同的模型之间进行选择。但目前Le Chat 仍然不支持实时联网功能。
/ 02 / 微软拿下“法国版 OpenAI”
在Mistral Large发布的同时，还有一则重磅消息曝出：继OpenAI之后，微软将Mistral也纳入麾下，成为第二家在微软 Azure 云计算平台上提供商业语言模型的公司。
与OpenAI类似，Mistral也颇具传奇色彩。Mistral AI 公司成立于 2023 年 5 月，总部位于法国巴黎，是大模型领域为数不多的欧洲选手。
Mistral AI 在 2023 年 9 月推出开源的 7B 模型，一度引爆了整个开源社区。原因在于，Mixtral 8x7B虽然只有 46.7B 的参数规模， 但在众多基准测试中的表现却能与 Llama 2 70B 和 GPT-3.5 媲美，甚至在某些测试中还略胜一筹。这也让Mistral AI 成为开源、小模型领域的“尖子生”。
Mistral AI的团队构成很简单，以年轻科学家为主，目前人数大概有数十人，其中管理层总共四人：
CEO Arthur Mensch 来自 Deepmind，参与了 Deepmind 的多个经典的模型：Flamingo、Chinchilla、Gopher。CTO 和 首席科学家分别是 Llama & Llama2 的核心工程、研究角色。Chief Business Officer Florian 则由创始顾问，Alan 的 CEO 推荐加入。
算上这次融资，Mistral 已完成了三轮公开融资，总额超过6亿美元，估值已经超过20亿美元。
2023 年 6 月，公司完成 1.05 亿欧元（约合 1.13 亿美元）的种子轮融资，由 Lightspeed Venture Partners（光速创投）领投，投后估值 2.4 亿欧元；
2023 年 12 月，Mistral 完成由 Andreessen Horowitz（a16z）领投，英伟达、Salesforce、法国巴黎银行、美国风投机构 General Catalyst 等投资的 3.85 亿欧元（约合 4.15 亿美元）融资。
微软对外证实了此次对Mistral AI 的投资，但表示不持有该公司的股权。此前，这家科技巨头因向 OpenAI 提供巨额资金而受到欧洲和美国监管机构的审查。根据公告，微软与 Mistral AI 的合作主要集中在三个核心领域：
超算基础设施：微软将通过 Azure AI 超级计算基础设施支持 Mistral AI ，为 Mistral AI 旗舰模型的 AI 训练和推理工作负载提供一流的性能和规模；
市场推广：微软和 Mistral AI 将通过 Azure AI Studio 和 Azure 机器学习模型目录中的模型即服务（MaaS）向客户提供 Mistral AI 的高级模型。除 OpenAI 模型外，模型目录还提供了多种开源和商业模型。
人工智能研发：微软和 Mistral AI 将探索为特定客户训练特定目的模型的合作。
随着与微软合作的达成，不仅将有助于 Mistral AI 将自己的模型推向市场，也让其有机会使用 Azure 的尖端 AI 基础设施，以加速其下一代大型语言模型的开发和部署。
/ 03 / 从开源到闭源？
自成立以来，Mistral AI一直走的是开源路线，也曾在各种采访中反复强调开源的重要性。
在Mistral AI CEO Arthur Mensch此前的采访中明确表示，和闭源模型相比，开源的确更符合考虑到企业私有化使用模型的需求，并且开源模型能力也会逐步升级从而满足更多需求。Arthur 在访谈中还提到，开源也能够让模型受到公众监督、更加安全。
而Mistral AI在2023年春天向投资者提出的最初方案中，批评了由美国公司主导的「正在形成的寡头垄断」，这些公司开发的是专有闭源模型。对于Mensch和他的合伙人来说，将他们的初始AI系统作为开源软件发布，允许任何人免费使用或修改，这是一个重要的原则。
但有趣的是，这次以开源公司出道的 Mistral AI ，并没有将这款新旗舰模型开源。不仅如此，有细心的网友发现，新模型发布后，Mistral AI 官网还悄悄把所有有关开源社区义务的内容全部删了。
考虑到微软投的另一家大模型OpenAI 就经历了从开源到闭源的转移，不禁让人遐想，同样接受了微软投资的Mistral AI，会不会走OpenAI的老路？
对此，Mistral CEO Mensch在接受《华尔街日报》采访时回应称，Mistral AI 并未违背开源的初衷，而是采用同时推进商业化战略和维持开源承诺的双重策略。
“显然，在构建商业模式和保持我们的开源价值观之间，我们需要找到一个细小的平衡点。我们希望发明新事物和新的架构，同时也希望向我们的客户提供更多可销售的产品。”
进入闭源模型，意味着Mistral AI将面临更多的竞争，尤其是来自OpenAI的挑战。在Scaling Law的推动下，OpenAI在闭源模型上的优势越来越大，就连谷歌也毫无招架之力。而这显然是接下来Mistral AI需要面对的事情。