以後的爆款歌曲可能要被AI承包了!最近,AI初創公司Suno震撼推出V3音樂生成模型,驚豔了全世界。只需幾秒,即可生成2分鐘動聽的音訊。網友紛紛表示:音樂的ChatGPT時刻來臨!

「人類大概很快就會進入,只聽自己用AI做曲子的時代」!

最近,AI初創公司Suno AI重磅推出了第一款可製作「廣播級」的音樂生成模型——V3,一時間在網上掀起軒然大波。

僅用幾秒的時間,V3便可以創作出2分鐘的完整歌曲。

為了激發人們的創作靈感,Suno v3還新增了更豐富的音樂風格和流派選項,比如古典音樂、爵士樂、Hiphop、電子等新潮曲風。

最重要的是,現在已經向所有使用者免費開放!

網友們紛紛上線創作,各種AI生成的歌曲簡直讓人「顱內高潮」。

在Suno主頁中,有一個AI生成歌曲的排行榜,其中排名第一的是C-A-P-Y-B-A-R-A、第二首是Cyberpunk Starter,第三首是中文版的「水調歌頭」。

接下來,聽一下這首「水調歌頭·明月幾時有」,唱出了中國古典美。

還有這首現代感的音樂「著了魔」,聽完真的有種戀愛的趕腳。

再來一首英文歌曲Woods and Wonder。

有人表示,「簡直離了大譜!Suno AI V3的效果感覺秒殺一大片唱作歌手了,以後還會有原創嗎」?

Suno官方稱,V4已經在開發中,並將在未來推出一些全新的的功能。

就在這幾天,外媒爆料OpenAI正進軍好萊塢,與電影製片人、導演建立合作關係。

而此前,就連好萊塢大導Tyler Perry直言,自己在看完Sora製作的視訊後,直接擱置了自己影視工作室8億美元的擴建計劃!

現在,除了電影製作領域,音樂行業也即將被AI攻陷了。

音樂的ChatGPT時刻來了!

音樂的ChatGPT時刻來了!

Suno V3誕生後,眾多網友紛紛表示,自己只想聽AI寫的歌。

網友「向陽喬木」讓Claude 3寫歌詞,然後讓Suno V3配樂。

給Claude 3輸入提示,「一首敲擊金屬風格,講古戰場廝殺殘酷」。

不得不稱讚,Claude 30 Opus真的非常強大,看完歌詞那種戰場畫面感出來了。

然後,進入Suno主頁,讓V3去生成配樂。

細品這金屬樂的味道,真的絕美!

細品這金屬樂的味道,真的絕美!

還有網友HylaruCoder填入了《東風破》的歌詞。

Suno V3的生成簡直有模有樣

Suno V3的生成簡直有模有樣。

國外網友做了一個AI工具大聯動,Midjourney生圖、Runway讓其動起來,最後再讓Suno配樂。

再來聽一首日語版的AI歌曲,pika還為其配上了視訊,絕絕子!

開發者Leeoxiang用「將近酒」生成了一首歌,並感慨道,「要是有這麼好聽的《將近酒》小時候背唐詩就不會這麼痛苦了」。

現代版的「將近酒」,一起來聽聽

現代版的「將近酒」,一起來聽聽。

周董的「夜曲」翻版,也是非常的好聽。

周董的「夜曲」翻版,也是非常的好聽

Perplexity AI的執行長表示,這是下一個AI獨角獸。持懷疑態度的人會說這是個加油站。客觀事實是驚人的迭代速度、聲音和音質,以及看到我自己越來越多地使用Suno而不是Spotify的習慣。

網友Yangyi總結了Suno從9月30秒音訊生成到現在的2分鐘,半年的時間AI發生了翻天覆地的變化。

還有人表示,「音樂的ChatGPT時刻來了」!

1只需幾秒,生成長達2分動聽音樂

1只需幾秒,生成長達2分動聽音樂

在Suno想要創造一個任何人都能通過自然語言就能無門檻創造音樂的工具。

使用者只用幾個簡短的詞,使用者就可以用任何語言創作一首歌曲。

官方宣稱,不少知名的藝術家已經在使用Suno了,但Suno的核心使用者群依然還是沒有任何音樂製作經驗的普通人。

最近他們更新了最新的版本v3, 可以在幾秒鐘內製作出兩分鐘的完整歌曲。

相比與之前的版本,v3生成的音樂質量更高,而且能製作各種各樣的風格和流派的音樂和歌曲。

提示詞的連貫性也有了大幅提升,歌曲結尾的質量也獲得了極大的提高。

而且伴隨著v3版本的推出,他們還發布了AI音樂水印系統,每段由平臺生成的音樂都添加了人聲無法識別的水印,從而在未來能夠保護使用者在Suno的創作,也能打擊抄襲,防止將Suno產生的音樂進行濫用。

物理學博士想讓每個人都能自己製作音樂

Suno的創始團隊位於麻省劍橋,離哈佛校園很近。

4個創始人Shulman、Freyberg、Georg Kucsko和Martin Camacho都是機器學習專家。在創立Suno之前,他們一起在劍橋的一家公司名叫Kensho Technologies的公司工作。

其中Shulman和Martin Camacho都是業餘的音樂愛好者,在Kensho上班時他們就經常一起即興演奏樂曲。

在Kensho工作期間,四人的主要任務是開發一種AI語音轉錄技術,用來轉錄上市公司的財報電話會議。

後來他們發現,在AI文生圖和文字生成領域發生的變革,在音訊領域好像沒有引起什麼波瀾,於是他們想自己在這個方向做點事情。

一開始,他們做了個叫Bark的文字轉語音程序。但當他們對早期Bark使用者進行調查時,發現使用者真正想要的是音樂生成工具。

於是他們才找到了真正適合自己的方向。

Suno目前只有12名員工,不過現在他們正在擴大規模,在現有的臨時辦公位置上他們正在加蓋辦公室。

Mikey Shulman

Mikey Shulman

他是創始團隊在Kensho時的機器學習團隊主管,在創立Suno之前,他還是一名MIT斯隆管理學院的兼職講師。

他博士畢業於哈佛大學物理學專業

他博士畢業於哈佛大學物理學專業。

對於Suno,他希望以後,全世界有10億人能通過它來製作自己的音樂。在他看來,現在能夠製作音樂的人比想要消費音樂的人少太多了,這實在是一個非常不平衡的情況。

但是,音樂生成需要解決一個非常大的困難就是,音訊不像文字那樣是離散的形態。

聲音是一串波型的連續信號。

按照Shulman的說法,因為高質量音訊的取樣率通常為44khz或48Khz,這意味著「每秒48000個token」。

所以,在去年,即便是見證了大語言模型和文生圖的爆發式增長,很多AI研究人員認為,對於聲音領域,這樣的產品的初現,也許還要好多年的時間。

Shulman說他們找到了很多新的方法和技巧才走到今天,未來他們還需要更多直觀的方法讓使用者通過任何想要的方式來生成歌曲和音樂。

Martin Camacho

Martin Camacho

他也是畢業於哈佛大學,曾經是4人共同工作過的公司Kensho的1號員工,首席構架師。

Georg Kucsko

Georg Kucsko

Georg Kucsko

他和Shullman有著幾乎一模一樣的履歷,也是哈佛大學的物理學博士博士畢業,曾經在Kensho和MIT斯隆管理學院任職。

Keenan Freyberg

Keenan Freyberg

Keenan Freyberg

本科畢業於喬治華盛頓大學,後來在多家公司擔任運營和產品等職務。

參考資料
參考資料

參考資料:

https://www.rollingstone.com/music/music-features/suno-ai-chatgpt-for-music-1234982307/

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