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近日，据海外媒体报道，零售业巨头沃尔玛（Walmart）已经在开始测试自己的大语言模型Wallaby，并有可能将其用于其他应用场景。
Wallaby是一套专注于零售业的大语言模型，这个模型获得了数十年积累的沃尔玛数据的训练，了解沃尔玛员工和客户的谈话方式。它能够以更加自然的语气进行回应，以更好地符合沃尔玛的客户服务核心价值观。
沃尔玛全球技术部新兴技术副总裁Desirée Gosby在接受海外媒体采访时表示，沃尔玛希望在向更广泛的用户发布Wallaby之前对其进行更广泛的测试。他补充道，Wallaby目前还没有投入使用，因为我们正在内部进行大量测试，特别是与我们的员工进行测试，因为我们有这么多的员工。在接下来的一年里，我们将开始使用Wallaby。
虽然她认为Wallaby的第一个用例将更多地面向消费者，但该大语言模型将成为沃尔玛计划在开发新应用程序时使用的模型的一部分。
沃尔玛选择训练自己的一套针对零售业的大语言模型不足为奇。开发内部模型是昂贵的，甚至微调第三方模型也很昂贵。作为全球最大的零售商之一，沃尔玛不仅有足够的资金来试验人工智能模型，而且还拥有大量的客户、员工、物流和零售数据，这些数据可以丰富模型。
像许多公司一样，零售商更喜欢为它想要解决的用例使用找到的最佳模型。有时，这意味着要使用现成的或第三方模型，或者像沃尔玛那样可以使用另一种开发的算法。
Desirée Gosby表示，沃尔玛在将人工智能引入其技术堆栈方面采取了多层次的方法。它使用一个名为Element的平台来融入来自第三方或其专有的不同模型，以训练它们用于特定任务的应用程序。她提到，这是帮助我们管理这些模型和基础的不同大语言模型的使用。归根结底，这将取决于我们试图解决什么问题，我们将找出最好的方法，也许是利用多种模型的混合。
Desirée Gosby在今年7月份的一次行业会议上表示，沃尔玛一直在扩大其技术使用，并采取平台方法来整合人工智能。沃尔玛在其许多人工智能应用程序中一直使用GPT-4，特别是随着越来越多的客户转向其移动和互联网。
沃尔玛位于阿肯色州Bentonville总部的员工多年来一直在使用人工智能。公司推出了一个聊天机器人，供员工询问有关沃尔玛公司政策和员工手册的问题。它还引入了人工智能来简化其运营，包括管理其供应链。沃尔玛和山姆会员店（Sam’s Club）等实体门店也采用了人工智能技术，帮助店员评估库存和管理结账程序。
沃尔玛还在其数字平台上扩展了生成式人工智能工具。Desirée Gosby表示，沃尔玛的应用程序多年来一直有聊天功能，但在这个月增强了客户支持助理功能。现在，沃尔玛的聊天机器人能够从一开始就能识别客户，并能够理解客户的意图。
沃尔玛向媒体展示了上述功能的演示，该功能可以让顾客用自然语言表达他们不小心买了一些玩具。客户支持助手将重点放在“玩具”这个词上，并显示最近的玩具订单，忽略不符合对话上下文的其他购买。在没有提示的情况下，店员还会询问顾客是否要退货或保留产品。
沃尔玛还计划向顾客推出更多个性化的推荐和主页。Desirée Gosby表示，沃尔玛将继续探索人工智能如何帮助客户和员工的顺畅体验。明年，这些体验可能包括由Wallaby提供支持的应用程序。