原文来源：机器之心
图片来源：由无界 AI生成
疑似用 AI 卷设计，遭同行炮轰。
最近，很多社交网络平台都被一款开放世界生存游戏刷了屏。
《幻兽帕鲁》（Palworld）是当下最热门的话题之一，它在 1 月 19 日于 Steam 上线抢先体验版本，24 小时之内销量就超过了 200 万份，几天之内就突破了 600 万。
在 1 月 23 日，幻兽帕鲁的 Steam 历史在线峰值就达到了 185 万人，超越了《CS 2》，成为了 Steam 历史在线玩家峰值第二的游戏。
在幻兽帕鲁的游戏世界中，玩家可以自由收集神奇的生物「帕鲁」，派他们进行战斗、建造、采矿，工业生产等等，享受悠闲生活，或是投身于冒险事业。
这款游戏画风以 3D 卡通为主，玩法融合了开放世界探索、生存建造、第三人称射击、即时战斗等玩法。
既战斗，又模拟经营，光看题材就挺吸引人的。由于缝合了多款知名游戏的设计，幻兽帕鲁引来了网友大片对于「抄袭」的质疑。有人直接给它加上了外号：宝可梦：生存进化！
也有人沉迷于游戏，寻找到了特别的玩法：
无论如何都得承认，幻兽帕鲁在可玩性和题材上都戳中了玩家们的痛点，填补了很长一段时间以来的游戏荒。很多人都打算在过年期间大玩这款游戏。
难道，幻兽帕鲁是 AI 设计的？
除了出乎预料的火爆，另一个让人难以想象的就是，幻兽帕鲁出自一个「小作坊」，项目开工的时候全公司只有 10 个人。
在幻兽帕鲁游戏中，作者设计出了一个内容丰富、生机勃勃（也充满既视感）的世界。
然而创造出这么多内容的项目竟然是一种草台班子的方式。
幻兽帕鲁火出圈之后，Pocketpair 社长溝部拓郎（Takuro Mizobe）在 1 月 16 日写的公开信被玩家们翻出来细细观看，其中不仅有对于玩家们支持的感谢，也有开发设计过程中的不少细节。
其中包括，社长发觉自己完全不会做枪械动作，就在网上发掘了一个野生且零经验的爱好者：
在游戏第一个 demo 预告发布前，社长收到了一封电子邮件，一名经验丰富的设计工程师前来投奔。然而这位大佬不会用 Unity 只会虚幻引擎，于是所有旧代码都被丢弃，大家一边从零开始学习 UE4，一边开发新游戏。
游戏最核心的部分，「宠物」帕鲁的 3D 模型设计上，社长在开始制作后才注意到困难之处。他们首先花费了一个月的时间制作了一个帕鲁，仅限 3D 模型…… 是的，公司里以前没人干过这个活。
除此之外还有骨骼、不同动作等等都没有考虑，社长在开始研发大约六个月后才意识到了这一点。似乎为时已晚。
有一天，他接到一家人力资源公司打来的电话，找来了一个负责人，公司最终确定了一套可量产运动的系统。
还有神奇的原画，幻兽帕鲁的美术师当初在推特上应聘的时候遭到了社长的拒绝。她是一名应届毕业生，曾应聘过近百家公司，但都被拒绝了。
社长表示，她是一个罕见的天才，出图速度比自己见过的所有画师都快四五倍，因为此人的存在，如今游戏中才有了 110 只帕鲁。
顺便说一句，即使是在《怪物猎人世界》中，怪物的种类也只有 50 种左右。
最终耗时三年多，花费 10 亿日元，新增了 40 余员工以及外包，幻兽帕鲁的第一个版本诞生了。
细想前前后后这些表述，很难不让人怀疑 AI 在从中协助。
一些网友指责 Pocketpair 「使用 AI」在游戏中生成元素，部分游戏开发者批评了此做法。
顽皮狗资深美术师 Del Walker 发推表示：「虽然还没有证据，但我的直觉告诉我，《幻兽帕鲁》的制作方式是恶意的。」
的确，从工程量的角度来说，大量复杂的 3D 模型和原画，它们的各自动作和各类反应，想想也不是一件简单的事。
而且，Pocketpair 的社长 Takuro Mizobe 是生成式 AI 的拥护者，还在推特分享过多个利用 AI 技术进行游戏制作的动态：
但到目前为止，所有质疑的观点似乎都没有得到证实。不过有一些佐证：2022 年，Pocketpair 团队创建了一款名为 AI：Art Impostor 的游戏，玩家必须使用 AI 艺术生成器作为玩游戏的一部分，这导致一些人想知道是否有类似的游戏 Palworld 的技术正在发挥作用。
生成式 AI，如何变革游戏行业？
不管 Pocketpair 后续将如何回应，我们都知道，由于生成式 AI 技术的进步，新的游戏行业变革确实正在发生。
去年，就有开发者用 AI 开发了《愤怒的南瓜》， GPT-4 负责所有的编码工作，DALL・E 3 和 Midjourney 负责图形部分。
这款游戏虽然很简单，但却展示了生成式 AI 带来的游戏制作成本节约。毕竟《愤怒的小鸟》在 2010 年最初发布时，成本高达 14 万美元。
与此同时，生成式 AI 能够提供更加动态、自然和多样化的游戏内容，使角色和虚拟世界变得更加广阔、个性化和栩栩如生，让游戏世界从目前的脚本式和有限的互动，转变为大量由玩家驱动的动态体验，以此提高玩家的参与度、留存率等因素。
具体来说，可以从几个方面来分析：
角色设计真实性。生成式 AI 最先改变的游戏功能之一是角色设计。首先是非玩家角色（NPC），即不受玩家控制的视频游戏角色。传统上，NPC 都是按照预制的、有限的脚本运行的，使其看起来较为呆板。生成式 AI 将帮助这些角色提高适应能力，为玩家带来更加智能、自然和不可预测的体验。可玩角色或头像同样受益于生成式 AI 的进步，获得更高的可定制性。比如，生成式 AI 算法可以扩大可用角色特征的范围，让玩家可以根据游戏情况定制外观、服装和上下文行为。
灵活调整游戏玩法。随着生成式 AI 对角色功能和自定义功能的改进，它还将为每位玩家带来独特的游戏体验，而且是实时的。从职业玩家到新手，再到介于两者之间的各种玩家，玩家的技能和专业知识千差万别。生成式 AI 可以分析玩家的行为，预测玩家的专业技能，然后根据每个玩家的情况实时调整游戏水平，减少玩家感到无聊和想要退出的机会。
拓展游戏世界。游戏世界是吸引玩家的一个重要因素，而保持这些世界的趣味性和不断发展的能力对于维持互动非常重要。程序内容生成（PCG）可以自动生成庞大的自适应游戏环境，取代静态的、预先设计好的世界。利用 AI 算法，PCG 可以生成近乎无限变化的游戏世界、角色和故事，从而提高可玩性。在玩家获得千变万化的游戏环境的同时，由生成式 AI 驱动的 PCG 也能帮助游戏开发商减少设计游戏内容所需的时间和精力，加快产品上市速度。游戏开发人员得以快速创建许多独一无二的虚拟世界，而无需手动管理每个设计细节。
更流畅的动画和图形。随着 PCG 游戏世界的扩展，动画和图形也必须随之改进。由生成式 AI 驱动的算法可以提供纹理合成能力，并为游戏对象和环境创建逼真的高质量纹理。对于角色，生成式 AI 可以帮助创建平滑、流畅和逼真的动画，从而提高参与度和娱乐价值。
故事进展。生成式 AI 可根据玩家的选择定制对话、叙事和情节，从而增强生成游戏中故事的动态性，为玩家带来高度个性化、交互式和身临其境的游戏体验。此外，NLP 模型可以增强游戏中的聊天效果，从而创建自然、实时的互动。
尽管生成式 AI 能够大幅改变和提升游戏玩家的体验，但想要充分发挥生成式 AI 的潜力，游戏公司必须首先获得合适的存储基础设施。否则，生成式 AI 的部署往往会在最后一公里停滞不前。这是因为许多企业目前使用的是不同的 IT 系统，这些系统采用的传统数据存储系统并非专为实时处理 AI 工作负载和非结构化数据而设计。而具有分布式存储、数据压缩和高效数据索引功能的现代存储解决方案可支持 AI 所需的速度和规模。
还需要注意的一点是，版权侵权是目前 AI 领域最受关注的问题。OpenAI、谷歌、微软、Midjourney 和 Stability AI 等生成型 AI 模型制造商正面临或已经面临诉讼。
前段时间，Steam 宣布游戏开发者需要公开是否使用生成式 AI 工具创建游戏，包括披露其游戏中使用的所有 AI 生成的艺术、代码或音乐，供 Steam 审核，然后才能通过软件市场公开发布其游戏。游戏制造商需要承诺预生成的材料不包含任何非法或侵权内容，或以虚假营销误导玩家。如果游戏支持实时生成的内容，还必须解释采取了哪些防护措施来防止 AI 即时做出任何不当或非法的事情。
但《幻兽帕鲁》游戏在其 Steam 页面上并未披露相关信息。
目前，由于节奏太大，《幻兽帕鲁》游戏公司的社长表示，设计师甚至已经受到了死亡威胁。
看起来，不论对于游戏行业还是玩家而言，面对新事物和新技术还是应该持有更加宽容的态度。
毕竟新技术带来的创新，已经逐渐展现在我们眼前了。
参考内容：
https://note.com/pocketpair/n/n54f674cccc40#33883a37-8fdb-4f0d-ab06-853c8aa8be4a
https://www.polygon.com/24047254/palworld-pokemon-animal-cruelty-debate-ai-controversy
https://www.youtube.com/watch?v=uV0zfAwazcs
https://www.theregister.com/2024/01/10/developers_steam_ai/