界面新闻记者 | 陆柯言

界面新闻编辑 | 文姝琪

如果说去年手机厂商对AI的理解还处于ChatGPT3.5时代,今年则正式进入了更加成熟和应用广泛的GPT-4o时代。

10月17日,OPPO在一年一度的开发者大会上发布了ColorOS 15系统。和所有手机厂商一样,新一代ColorOS最大的升级同样在于AI。

OPPO软件工程事业部总裁唐凯表示,AIOS是AI手机的关键组成部分,它会经历三个阶段:从第一阶段的系统应用AI化(AI for System),到第二阶段的系统AI化(System for AI),再到第三阶段的AI即系统(AI as System)。

根据OPPO的定义,目前智能手机行业已经迈入了第二阶段,不再满足于一键消除、文生图、互动问答等应用层创新,而是试图用AI重构软件系统,融合模型、算力、数据和服务的生态,提供更直觉的交互和专属的使用体验。

ColorOS 15的代表性功能是「一键问屏」。通过简单的语音对话、圈搜等方式,系统能够理解屏幕内外内容,并根据识别的内容,快速提供准确的回答、建议,也能够直接发出指令,例如修图、文件转换格式等。

与过去的单点式应用创新相比,ColorOS 15最大的改变在于AI与系统之间的融合变得更加深入,并且融入了更高阶的多模态交互能力。例如在小红书中刷到的任意一篇旅游攻略,「一键问屏」能够快速提取其中的餐厅、景点,并结合地图功能快速规划旅行路线。

AI手机的热潮是在2023年开始的。智能手机被认为是绝佳的AI硬件载体,它几乎不离身、拥有大量的个人数据和繁荣的软件生态。彼时,各大手机厂商还将端侧大模型参数的宣传放在发布会PPT最显眼的位置。但今年,竞争的焦点已经不再是大模型参数的高低,而是系统重构和用户体验。

一个共同观点是,手机模型参数量并不是越大越好,vivo就曾提到,在手机端侧运行30亿参数量的模型是用户AI体验的黄金线,过大的模型会占用过多内存和电量,而没有实际的增益。OPPO AI中心产品总监张峻也在采访中提到,大模型参数的比拼更像是营销选择,更实际的做法是对软硬件进行全栈式AI优化、对模型进行量化和压缩等。

至于比拼用户体验,手机厂商的一大努力方向是让智能体来代替人类执行更多操作,让智能手机进入「自动驾驶」时代。此前,vivo和荣耀就展示过类似的功能:用户通过语音传达指令后,AI智能体能够自动操作手机页面,模仿人类进行点餐、定票、取消应用续费等操作。

这背后涉及到语音识别、自然语言理解执行、跨应用操作、信息处理、个性化服务和隐私保护等诸多技术挑战,它还并不是一个十分完善的功能。但这也在某种程度上预示了未来的AI落地方向:它将是更具个性化、更接近于真人的生活、学习与工作助手,而非千人一面。

OPPO ColorOS设计总监陈希认为,智能手机的竞争正在进入微观竞争的维度。它就像现在的汽车行业,各家新车看上去没有显性差距,但仍有不同档位的区别。AI时代的智能手机面临的是细分场景的较量,在规模化、长尾、精细化的场景中做得更加全面的才是赢家。

界面新闻记者 | 陆柯言

界面新闻编辑 | 文姝琪

如果说去年手机厂商对AI的理解还处于ChatGPT3.5时代,今年则正式进入了更加成熟和应用广泛的GPT-4o时代。

10月17日,OPPO在一年一度的开发者大会上发布了ColorOS 15系统。和所有手机厂商一样,新一代ColorOS最大的升级同样在于AI。

OPPO软件工程事业部总裁唐凯表示,AIOS是AI手机的关键组成部分,它会经历三个阶段:从第一阶段的系统应用AI化(AI for System),到第二阶段的系统AI化(System for AI),再到第三阶段的AI即系统(AI as System)。

根据OPPO的定义,目前智能手机行业已经迈入了第二阶段,不再满足于一键消除、文生图、互动问答等应用层创新,而是试图用AI重构软件系统,融合模型、算力、数据和服务的生态,提供更直觉的交互和专属的使用体验。

ColorOS 15的代表性功能是「一键问屏」。通过简单的语音对话、圈搜等方式,系统能够理解屏幕内外内容,并根据识别的内容,快速提供准确的回答、建议,也能够直接发出指令,例如修图、文件转换格式等。

与过去的单点式应用创新相比,ColorOS 15最大的改变在于AI与系统之间的融合变得更加深入,并且融入了更高阶的多模态交互能力。例如在小红书中刷到的任意一篇旅游攻略,「一键问屏」能够快速提取其中的餐厅、景点,并结合地图功能快速规划旅行路线。

AI手机的热潮是在2023年开始的。智能手机被认为是绝佳的AI硬件载体,它几乎不离身、拥有大量的个人数据和繁荣的软件生态。彼时,各大手机厂商还将端侧大模型参数的宣传放在发布会PPT最显眼的位置。但今年,竞争的焦点已经不再是大模型参数的高低,而是系统重构和用户体验。

一个共同观点是,手机模型参数量并不是越大越好,vivo就曾提到,在手机端侧运行30亿参数量的模型是用户AI体验的黄金线,过大的模型会占用过多内存和电量,而没有实际的增益。OPPO AI中心产品总监张峻也在采访中提到,大模型参数的比拼更像是营销选择,更实际的做法是对软硬件进行全栈式AI优化、对模型进行量化和压缩等。

至于比拼用户体验,手机厂商的一大努力方向是让智能体来代替人类执行更多操作,让智能手机进入「自动驾驶」时代。此前,vivo和荣耀就展示过类似的功能:用户通过语音传达指令后,AI智能体能够自动操作手机页面,模仿人类进行点餐、定票、取消应用续费等操作。

这背后涉及到语音识别、自然语言理解执行、跨应用操作、信息处理、个性化服务和隐私保护等诸多技术挑战,它还并不是一个十分完善的功能。但这也在某种程度上预示了未来的AI落地方向:它将是更具个性化、更接近于真人的生活、学习与工作助手,而非千人一面。

OPPO ColorOS设计总监陈希认为,智能手机的竞争正在进入微观竞争的维度。它就像现在的汽车行业,各家新车看上去没有显性差距,但仍有不同档位的区别。AI时代的智能手机面临的是细分场景的较量,在规模化、长尾、精细化的场景中做得更加全面的才是赢家。

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