金磊 發自 凹非寺

那個號稱40年來最大技術架構變革的英特爾®酷睿Ultra處理器,用起來到底怎樣?

現在,最潮的AI PC們,給出了一個明確的答案。

話不多說,直接來看效果。

例如你準備沉浸式工作一段時間,或許需要一臺膝上型電腦滿足以下幾點要求:

  • 調至靜音

  • 性能調到高性能模式

  • 把昨天沒有看完的檔案打開

對於這樣複雜的多個需求,現在你不用再挨個用滑鼠去設置、操作,只需要用說的方式、一次性提出要求即可。

它不僅僅是多個任務一塊處理,並且快速打開檔案這麼簡單,更是能以懂你的方式給檔案生成內容概要、提煉觀點。

比如用多了AI PC,它就知道你喜歡先對檔案進行內容摘要,然後再做觀點及展開邏輯的工作。

而且AI PC用得越久,它就會越來越了解你的工作方式,以後不需要特殊強調某些輸出點,它就能按照你要想要、你習慣的方式給出結果。

更重要的是,所有這些操作均可以在斷網的情況下進行!

這就是智譜AI的PC智慧助手在搭載了英特爾®酷睿Ultra處理器的AI PC上目前已經能夠做到的功能。

不僅如此,智譜AI營運長張帆還暢想過在多模態能力加持之下,AI PC在未來會帶來的更多可能。

例如框選圖片中的內容,「啪的一下」就能獲取與之相關的細節資訊。

提一個需求,就能秒生成海報。

批量更改檔案的名字,不需要再挨個手動更改,只需一句話就能搞定。

日常繁瑣的編寫、發送郵件的工作,也可以統統交給AI PC來處理了!

由此,我們不難看出英特爾®酷睿Ultra處理器目前已經取得的效果了——

不僅自身可以提供更強大的算力支持,還能和爆火的大模型軟體應用非常默契地打「組合拳」,讓AIGC應用們在商用終端上可以非常高效、絲滑地運行。

然而,像剛才我們看到的PC智慧助手的能力(即AI PC助理),還只是搭載英特爾®酷睿Ultra處理器的AI PC們所具備能力的一隅。

這塊CPU的算力其實也已經涉獵到了與AI PC相關的更多領域,例如AI Office助手AI ChatbotAI本地知識庫AI視訊圖像處理以及AI PC管理等等。

那麼接下來,我們就來繼續深挖下英特爾®酷睿Ultra加持之下,AI PC們的更多表現。

生產力直接Pro Max

AI Office助手

要問每個職場人都繞不開的「三件套」,那定然就是Word、Excel和PPT(多麼痛的領悟~~

)

)。

不過現在有了AIGC的加持,「三件套」或許不再會是讓打工人提及便頭痛的存在了。

因為像ExtendOffice這樣的產品便已經有了基於本地的全新AI外掛功能,可以說是讓辦公效率直接飛起。

比如繁瑣的Excel,我們現在可以不用死記硬背複雜的公式、函數,只需自然語言就可以解決一切問題。

例如在Kutools AI中說一句「美元轉人民幣」,金額欄的值就會自動變換。

對敏感資料加密、解密,也是一句話就能搞定——「將選中的單元格加密」

在Word中,依舊是一句「生成一篇AI PC的營銷文案」,文章內容「唰唰唰」地就完成了。

,文章內容「唰唰唰」地就完成了

再比如對於回覆工作郵件這個重複性高又單調無聊的工作,在AIGC能力之下,一切變得皆可生成

Kutools AI可以根據歷史郵件自己學習,然後直接生成帶有精準數字的報價回覆郵件!

不難看出,在AI PC中,辦公軟體原本繁瑣的操作,現在統統都變成一句話的事了。

AI Chatbot

在聊天助手這件事上,AI PC的玩法也開始有了不同。

以中科創達的法務大模型為例,即使是在膝上型電腦這樣的端側,也可以執行合同生成這樣非常繁瑣的需求。

這樣非常繁瑣的需求

而除了整個合同生成之外,AI PC上的法務大模型還可以幫助律師和法務工作者做一些案例的分析,在基本判斷和準備工作上起到有效的幫助。

而也正如剛才所說,由於AI PC的大模型是可以在端側運行,因此即使在坐飛機這樣的場景下,需要工作的法務人員仍然可以在本地運行大模型來處理合同。

與此同時,端側的運行也意味著資料的安全性和隱私性,而這也是法務相關人員處理合同時恰恰所需要的。

AI本地知識庫

在AI PC中,現在RAG(檢索增強生成)也煥發出了新生。

例如由星環科技帶來的無涯大模型,便是在AI PC中原生運行的大模型,以每秒鐘20多個字符的速度讓體驗變得非常絲滑;並且它在泛行業知識獲取、內容理解和資料分析上做了能力的增強。

除此之外,星環科技還帶來了無涯·問知這款RAG產品,可以有效的將海量本地檔案資料一鍵轉換成知識,其特點如下:

  • 本地化高性能向量資料庫,可以完全在AI PC上本地化運行。

  • 對知識和文件支持多種格式、不限長度、自動入庫。

  • 支持圖片、音訊、視訊等多模態資料。

  • 自研RAG技術實現精準問答。

  • 支持準確的資料分析。

那麼具體效果如何?

在無涯·問知裡搜尋一條實時資訊,它不僅能夠對文字內容做解讀和回答,甚至還能夠將涉及到的重點概念做知識圖譜,這在諸如日常投資等工作中就能提供很好的幫助。

在多模態方面,無涯·問知也支持圖像的檢索

甚至給它「投餵」一個長視訊,無涯·問知也能對其做精準的總結。

這兩款產品已經發布,感興趣的小夥伴是可以試一試了~

AI 多媒體處理

對於視訊的處理,AI PC也有了不一樣的玩法。

例如針對視訊慢動作這件事,當虹科技便和英特爾合作在AI PC上推出了新的解決方案,可以在原始2倍慢動作視訊中繼續插入3倍的慢動作。

不同於以往的基於運動估計和光流的傳統生成方式,現在通過AIGC的方式可以插入更多的視訊幀,並且還是更加流暢、質量更好的那種。

值得一提的是,這樣的工作原先是只能在專業伺服器和大型工作站中才能實現,而現在,只需一臺AI PC就能夠實現了。

AI PC管理

雖然AIGC所帶來的應用可以說是「真香」,但隨著AI PC的加速化部署,對企業來說定然會帶來如何管理這些新設備的問題。

對此,其實已經有很多軟體廠商已然發力於此。

例如火絨安全,首次將AI運用到威脅檢測中,通過把AI模型運行在NPU並使用OpenVINO進行推理加速,,使得反病毒引擎整體效率得到提升。

再如貝銳向日葵,利用Intel NPU的AI強大處理能力結合OpenVINO+OCR技術,實現了遠控圖像的識別和實時分析,自動生成遠控工作的內容回溯報告。

還有VMware,集成了採用搭載英特爾®酷睿Ultra的英特爾®vPro®平臺的遠端管理能力並基於端側AI演算法,提供了作業系統之下的安全風險管理方案,高效便捷。

從種種案例中不難看出,AI PC已經在多種不同的場景中開始大展身手,AI(尤其是大模型)也已經在端側開始釋放強大的處理能力。

那麼接下來的一個問題便是:

怎麼做到的?

在端側能讓AIGC大展拳腳,定然離不開強大的算力支撐。

整體來看,我們可以將英特爾在AI PC時代的殺手鐧歸結為:左手「三大AI引擎」,右手「三大法則」

首先是三大AI引擎,即英特爾®酷睿Ultra所採用的CPU+GPU+NPU這種模式,使得200億參數大語言模型在本地運行成為可能:

  • CPU引擎:英特爾®酷睿Ultra處理器中的中央處理單元(CPU)包含高性能核心和高能效核心,這些核心提供了強大的資料處理能力和高資料吞吐量,從而顯著提升了整體性能。

  • GPU引擎:英特爾銳炫圖形處理單元(GPU)提供了大約兩倍的性能提升和性能功耗比的最佳化,這意味著在進行視訊編輯等資源密集型任務時,可以實現更快的處理速度和更高的能效。

  • NPU引擎:神經網路處理單元(NPU)是專為AI計算設計的硬體加速器,它基於先進的Intel 4製程工藝和3D高性能混合架構設計,支持持續的AI應用運行,並大幅提升續航能力。

這三大AI引擎的結合,使得AI PC能夠在本地高效運行復雜的AI模型,即使在沒有網路連接的情況下也能產生高質量的圖像和視訊內容。

這種本地化的AI處理能力,不僅最佳化了創意工作的成本和效率,還為商用AI PC提供了強大的支持。

也正如剛才所述,英特爾®vPro®平臺進一步將AI的高性能與商業應用所需的生產力、安全性、可管理性和穩定性相結合,助力企業提升工作效率。

至於三大法則,則是英特爾CEO帕特·基辛格在CES 2024大會中所總結的內容。

首先是經濟法則。這一法則強調在本地處理AI資料的重要性,以減少對雲服務的依賴和相關成本。通過在設備上直接處理資料,可以降低雲服務費用,使得AI服務更加經濟高效。

其次是物理法則。物理法則關注於提升資料在雲端和本地設備之間的傳輸速度和效率。通過最佳化網路連接和硬體性能,確保AI服務能夠快速響應,解決資料傳輸過程中可能出現的瓶頸問題。

最後是資料保密法則。資料保密法則著重於保護使用者資料的安全性和隱私性。這要求AI PC在設計和實施過程中採取嚴格的資料保護措施,防止資料洩露和濫用,確保使用者資訊的安全。

在英特爾看來,「三大引擎」和「三大法則」之間的雙輪驅動,是可以構成AI PC發展的堅實基礎,可以有效推動AIGC在各個領域的廣泛應用和創新。

AI PC的普及意味著什麼?

毋庸置疑的一點是,AI PC的普及定然不會是單點爆破的那種,而是會從多維度引發質變的現象。

最為明顯的就是對於個人,無論是像ExtendOffice改變了傳統Office「三件套」的玩法,還是與PC互動的模式從親自下場操作到讓AI自己去處理,都變成了一句話就能解決的事情。

由此便會讓使用者在生產效率上有了大幅的提升。

其次,剛才我們所展示的六大AI應用如果可以視為由點到線,那麼英特爾和AI PC們所打造的全棧AI解決方案,對於行業的影響就是由線到面了。

例如在教育領域,AI PC終端上運行的大型語言模型能夠顯著提高教師的備課效率和質量,有助於解決教師工作與學習的矛盾,同時促進優質教育資源的廣泛共享。

再如醫療和醫藥行業,AI PC上部署的模型能夠加速新藥靶點的發現,從而提升醫生和科研人員在藥物研發過程中的工作效率。

在康復和養老領域,AI PC通過動作捕捉技術對老年人的健康狀況進行評估,並提供個性化的康復和健身指導,用科技力量提升老年人的健康水平。

……

一言蔽之,AI PC的普及是會加速實現降本增效,推動各行業的數字化轉型。

最後,對英特爾自身而言,同樣也是一種新機遇

作為全球老牌晶片巨頭,英特爾在PC硬體領域擁有深厚的技術積累和市場份額。曾經一系列經典之作,如8088處理器、Pentium系列處理器、酷睿系列處理器,一步步將英特爾推向PC硬體最巨頭的那一個。

而現如今站在AI時代,雖有諸多「後來者」搶佔了時代的紅利,但英特爾也正以強勁的勢頭在與AI做著深度融合。

那麼AI PC是否會讓英特爾great again?一切就交由時間來回答了。

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