中國一定要抓住這一歷史性機遇。
來源：瞭望智庫(ID：zhczyj)
作者：黃奇帆
回顧經濟史，每一個時代的風口都會催生出幾件世界性的耐用消費品。從腳踏車、縫紉機、收音機，到電視機、冰箱、洗衣機，再到電腦、液晶電視、手機等，都有著鮮明的時代背景。
當下，全球正在發生的第四次工業革命是人工智慧、智慧網聯時代。新一代核心技術——人工智慧，將成為新一輪產業變革的制高點，而人工智慧所賦能的新一代的「五大件」，也將進入千家萬戶，成為全球產業競爭的主戰場。
這些產品一旦成熟，市場規模將達到萬億美元級。哪個國家、哪個城市能夠把這些產業發展起來，就會在國際競爭中走在前列。
01智慧形成的關鍵
辯證唯物主義認為，世界的本質是物質，物質決定意識。在人類認知產生以前，從物質的最小單位夸克到原子、分子、生物大分子、細胞乃至生態系統，構成了客觀的物理世界，而對於上述客觀物理世界未經處理的原始記錄，就是資料（data）。人類誕生以後，將客觀世界的資料以編碼的形式表達出來，就形成了資訊（information）。
資料強調的是客觀記錄，資訊強調的是對客觀記錄的解釋，是一種已經被加工為特定形式的資料，例如文字、語言、音樂等。而知識（knowledge）是人類基於認知模型，對資訊進行結構化重組而形成的更高級別的系統性認知。正是在產生、利用和提煉資料的過程中，人類不斷認知規律、探求真理，創造璀璨的科學文化成果，傳承了豐富的經驗技藝，進而推動了文明的進步。具體來看，人類對資料的利用經歷了資料→資訊→知識→判斷→智慧的過程。
資訊作為認識世界的鑰匙，不同的資訊形態和內涵對應的現實世界也是不一樣的。農業時代對應的是自然資訊、工業時代對應的是市場資訊、網際網路時代對應的是流量資訊。而進入數字時代，對應的則是「五全資訊」：
全空域泛在的資訊，各個角度上的資料都能採集過來。
全流程持續的資訊，每個時間戳上的24小時每一秒可以把這個資訊收集起來。
全社會場景的資訊，全社會人活動的場景資訊。
全智慧解析的資訊，前面三種資料資訊都可以被人工智慧計算使用以後產生解析分析的資料。
全價值疊加的資訊，資訊資源不像一般的資源用了東就沒有西，用了西就沒有東；它可以為不同的座標面反覆使用、發揮各種價值，所以是全價值鏈的資訊。
「五全資訊」是智慧形成的關鍵。不論是面向社會消費場景的消費網際網路領域，還是與實體經濟相結合而形成的產業網際網路領域，原始的、碎片化的資料只有通過提煉成為「五全資訊」，才能具備從資訊到知識、知識到判斷、判斷到智慧的價值。
具體來看，「五全資訊」的產生必須經歷五個步驟：第一個步驟是數字化，要實現「萬物發聲」；第二個步驟是網路化，要實現「萬物萬聯」；第三個步驟是智慧化，要實現「人機對話」；第四個步驟是智慧化，要實現「智慧網聯」。當上述四個步驟都已經完成，就有條件進入到第五個步驟——數字孿生，通過物理實體和數字模型之間動態、持續、實時、雙向的聯動和互動，進一步將整個系統產生的海量資料轉化成「五全資訊」。
綜上所述，支撐人類社會完成數字化、網路化、智慧化、智慧化，再到實現數字孿生的底層技術、軟硬體基礎設施，是由大資料、雲端運算、移動網際網路、人工智慧和區塊鏈這些數字化技術的多個環節有機結合形成的數字化平臺。
如果將這種數字化平臺用人來類比：網際網路、移動網際網路以及物聯網就像人類的神經系統，大資料就像人體內的五臟六腑、皮膚以及器官，雲端運算相當於人體的脊樑。沒有網路，五臟六腑與和脊樑就無法相互協同；沒有雲端運算，五臟六腑無法掛架；而沒有大資料，雲端運算就是行屍走肉、空心骷髏。有了神經系統、脊樑、五臟六腑、皮膚和器官之後，加上相當於靈魂的人工智慧——人的大腦和神經末梢系統，基礎的「大智移雲」平臺就已經成型了。而區塊鏈技術，就像更先進的「基因改造技術」，從基礎層面大幅度地提升大腦反應速度、骨骼健壯程度、四肢操控靈活性。
可以說，任何一個傳統產業鏈與這五大資訊科技結合，就會立即形成新的經濟組織方式，從而對傳統產業構成顛覆性的衝擊。數字化平臺跟城市結合就是智慧城市，跟工業結合就是智慧製造4.0，即我們說的自動化的工業系統，跟金融結合就變成科技金融。
02人工智慧臨近「奇點」時刻
數字化平臺的基礎功能和應用的推陳出新，助推人類數字文明一步步走向繁榮。其中，人工智慧的發展扮演了關鍵角色。
從上世紀50年代阿蘭·圖靈發表開創性的《計算機器與智慧》一文並提出「圖靈測試」、美國達特茅斯學院舉辦的研討會首次提出「人工智慧」概念開始，人工智慧的發展正式拉開序幕。而後在80年代， XCON系統、貝葉斯網路、卷積神經網路等一系列成果面世， 1997年IBM開發的「深藍」超級計算機在與當時的國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫的對弈中取勝。而自2011年以來，隨著資訊技術的飛速發展，人工智慧進入了蓬勃發展期。
在70多年的發展歷程中，人工智慧演進出深度學習、增強學習、模式識別、資料搜尋、機器視覺、知識工程、自然語言理解、類腦互動決策這八大關鍵技術。
而進入2023年以來，海內外一系列AIGC（內容生成式人工智慧）成果的推出，更是代表著人工智慧進入了高速發展階段。當前，以ChatGPT代表的人工智慧技術通過智慧演算法和大資料分析，可以從全球範圍內收集、分析和處理海量的資料，大型AI模型的應用場景已經遠遠超出了聊天和對話的範疇，甚至發展出了推理、理解和抽象思考的能力。
以ChatGPT為例，其與以往的AI智慧相比， 具有以下幾點重大突破：一是擺脫了人工規則和統計學，比以前的AI模型表現出更多的通用智慧。二是已從對話中發展出視覺能力，一旦裝上四肢工具，就能勝任人類基礎性工作。三是能夠自主學習新的知識，在無樣本訓練時模仿人類做出決策。
未來，隨著人工智慧持續迭代，在各個行業場景中應用開來，其將能夠自主地創造出文字、圖片、語音、視訊、程式碼等各種形式的內容，將深度改變辦公、電商、娛樂、教育、媒體等各行各業，並引領人工智慧實現從感知理解到智慧創造的躍遷。
從人工智慧迭代升級的路徑上來看，當前最具代表性的人工智慧比如ChatGPT，其功能已經能夠實現自然語言理解。許多學者認為，人工智慧的發展已經臨近「奇點」（Singularity）時刻。
03定製化、服務化、生態化
隨著人工智慧技術的不斷發展和普及，越來越多的企業開始探索如何將人工智慧應用於其業務中。人工智慧企業就需要建立適合的商業模式，以實現商業可持續發展。展望未來，我認為人工智慧時代的商業模式將呈現出三個新的特點：定製化、服務化、生態化。
第一是定製化。大規模的人工智慧應用，如果沒有區別公用人工智慧和私有的人工智慧，將帶來極大的隱患。因為，未來人工智慧技術大規模安全應用的前提，很可能是系統的私有化部署和個性化定製。私有化部署意味著個人的人工智慧和公網的人工智慧進行隔離，組織或者個體從人工智慧系統中獲得最全面、達到行業平均水平的同時，可以保證自身的資料不外洩不暴露，從而保證資料安全。
第二是服務化。在網際網路時代，科技企業賺錢的方式有免費增值、個性化廣告、訂閱制等等。到了人工智慧時代，一個人工智慧的公司在售賣產品之後，在服務和支持方面可以通過多種方式賺錢。
第三是生態化。當前的ChatGPT的商業模式除了免費試用積累客戶外， 也提供plus功能吸引使用者使用更高版本、更強大功能的版本。未來這類科技公司的AI產品要進一步放大收益，必然會建立一個完整的人工智慧生態系統，涵蓋從硬體設備到軟體應用、演算法模型和資料平臺等方面的所有環節，形成一個完整的產業鏈。
在產業鏈上的每一個環節數字化升級的過程中，產業生態不再只是傳統意義上把原材料變成產品，還要加工「資料」要素、把資料變成產品的一部分，並進而通過資料產品和服務拓展產業鏈的價值空間。
04新一代的「五大件」
當前，智慧製造已成為做大做強做優中國製造、中國創造的突破口，是推動我國新舊動能轉換、實現高質量發展的重要支撐。我們要前瞻性謀劃和佈局一批符合未來產業變革方向的整機產品，這是新一輪產業變革的制高點。
回顧經濟史，每一個時代的風口都會催生出幾件世界性的耐用消費品。這些產品的形態、功能和使用場景各異，但其底層的技術基礎往往是類似的，是當時社會大眾生活場景中最先進的生產力代表。
比如第一次工業革命是機械化時代，代表性消費品如手錶、腳踏車、縫紉機、收音機、照相機等；第二次工業革命是電氣化時代，汽車、空調、電視機、冰箱、洗衣機等；上世紀80年代以來的資訊化時代，是臺式電腦、膝上型電腦、手機、液晶面板的電視機、列印機等。
而當下全球正在發生的第四次工業革命是人工智慧、智慧網聯時代，新一代核心技術人工智慧，將成為新一輪產業變革的制高點，而人工智慧所賦能的新一代的「五大件」，也將進入千家萬戶，成為全球產業競爭的主戰場。當前這些大產品已經初露崢嶸，大體上包括以下五種：
一是能夠勝任人類基礎性工作的家用機器人。這類家政機器人擁有類似眼、耳、鼻、舌般的智慧傳感器，可以對周圍進行高精度感知；擁有機械身體，可以行動，能夠承擔家政等工作。
二是具有邏輯判斷能力的內容輸出型機器人。這種機器人經過大模型的海量預訓練，其功能不在於成為尋找案例的搜尋引擎，而在於根據自身學習、提煉得到的科學常識、社會共識、專業知識，根據特定場景做出有效判斷。這類機器人不必擁有機械臂、機械腳的形態，可能就是一個終端，但是可以輸出內容，承擔文秘、助手工作。
三是具備腦機接口的AR/VR頭盔或眼鏡。腦機接口就是在大腦和外部機器之間建立直接通訊。配備了這一功能的AR/VR眼鏡或頭盔，將成為新的人機互動方式，只需捕捉大腦電信號就有可能實現人機互動。未來，這一設備甚至能夠具備類腦互動決策的功能。
四是自動駕駛的清潔能源汽車。隨著清潔能源車的發展，以人工智慧數字化技術為核心的智慧駕駛功能將逐漸滲透融入，實時聯通路面上的交通工具和交通基礎設施，對複雜路況和交通資訊作出迅速反應，提高駕駛的安全性和城市交通效率，極大地拓展汽車作為交通工具的價值空間。
五是突破了材料限制的3D列印。3D列印賦予了人們任意定製所需工具的能力。當前3D列印在材料環節尚存在限制，比如將原材料直接合成新的物質，在材料上取得突破是3D列印設備發展的關鍵所在。
這些產品一旦成熟，市場規模將達到萬億美元級，這些行業將成為國際競爭的關鍵戰場。對此，我們要積極進行前瞻性佈局，圍繞這些重點產業形成一批具有全球競爭力的產業集群。
在過去五六十年的過程中，「四大件」「五大件」基本上都是歐美日本發明，然後我們引進消化吸收。所以雖然我們的洗衣機、冰箱、彩電或者膝上型電腦、手機生產能力都是世界前列，但其實源頭創新可以說都是舶來品，都是引進、消化、吸收、合資形成的生產能力。
對未來世代的「四大件」「五大件」，除了要進一步開放，進一步地引進消化吸收之外，我們更要有自己的品牌、自己的生產線、自己新開發的產品。由此，不管整條製造業產業鏈放在中國還是放在世界各地，我們都掌控了世界級產業鏈集群安排佈局的主動權。
05兼顧發展與安全
人工智慧既是重大機遇，也存在諸多風險，必須兼顧好發展與安全。當前，人工智慧的發展也存在許多爭議。比如人工智慧會取代人類的工作崗位，導致大量人員失業；機器人是否應該具有自我意識；人工智慧是否應該具有道德觀念等。隨著人工智慧技術的快速發展，這些問題將變得愈發迫切和棘手。
對此，一方面我們必須對其潛在風險保持警惕，不斷加強其監管和規範。這些風險大體上包括：
第一，人工智慧有潛在的逐漸失控的風險；
第二，如果沒有政府的干預，人工智慧將極大地提高社會的不平等，帶來更大的階級鴻溝；
第三，科學無國界，但是人工智慧必須有國界，必須加以全面管控；
第四，人工智慧可能被別有用心的人利用，引發巨大風險。
另一方面，要進一步加大人工智慧投入，搶佔未來科技革命的制高點。我們應該清醒地認識到，儘管中國在人工智慧領域取得了不少成就，但與美國等發達國家相比，仍然存在一定的差距。因此，要進一步加大人工智慧投入，從演算法、模型、資料、硬體等方面探索和推進人工智慧技術的發展，加強人工智慧與其他前沿技術的融合，如量子計算、區塊鏈、生物技術等，推動各領域的交叉創新和發展。
第一，加強人工智慧晶片和核心網的研發，打破美國在AI技術方面的壟斷地位；
第二，建立中國的通用大模型，維護國家安全、資料安全；
第三，加大AI人才引進力度，支持科技平臺加強大模型生態平臺的研發。
總之，人工智慧的發展是百年一遇的科技產業機會，中國一定要抓住這一歷史性機遇，加大資源投入，加強戰略協同，為未來三十年、五十年的競爭打下堅實基礎，提升中國在全球科技體系中的競爭力和話語權，實現中國科技飛躍！