文|中外管理杂志 王爽
今年全国两会期间，快速发展的人工智能成为热点话题。多位人大代表、政协委员都提出了相关建议，“推动‘AI+’行动，强化顶层设计和统筹规划”、“加快出台AI手机生态标准”、“大力探索‘AI+安全’创新应用，抢占安全领域的人工智能战略制高点”等提案、议案纷纷出炉。
此前，OpenAI发布的AI视频生成模型Sora引起了全球关注。该模型能够根据文字描述生成长达60秒的连贯、流畅、逼真的视频，其影像仿真度之高令人惊叹。
尽管Sora目前仅发布了测试短片，尚未公布上市计划，但在中国已引发了广泛的讨论。微博上“不学AI，短期内就会失业吗？”一度成为热搜话题。甚至社交平台上也出现了大量与Sora相关的教程和学习资料。自称中国“AI教父”的李一舟，把售价199元的课程总共卖了3200万元，靠大众对新技术所产生的恐慌和焦虑感来“割韭菜”。
其实，这种焦虑无处不在。在印度，一位工程师新人Palash Hade已经开始整夜失眠；在伦敦，从事公关工作的相关人士对职业生涯的未来感到担忧。除了普通人，一些功成名就的明星也在担心，如果AI可以在几分钟内制作出与他们的歌曲风格一样的作品，那么他们未来还有什么价值？这股波及全球的焦虑情绪，英国媒体BBC称之为“AI焦虑。
焦虑源于未知，到底AI会带来怎样的行业变革？留给我们的机会窗口期有多长？
面对AI热潮，应保持一份警醒？
AI焦虑从何而来？一句网络流行语可以概括：“AI在前面飞，人在后面追”。两年前发布的ChatGPT像是百科全书，体现着AI的信息整合能力；而Sora则像是“马良的神笔”，展示着AI惊人的创造力。
泥藕资本创始合伙人汪小康对中外管理传媒表示：“人工智能Sora的问世标志着AI正以创新的方式解读及重塑人类世界，其展现的创造力将广泛影响众多行业。特别是Sora技术的核心逻辑与既往的技术截然不同，它无需传统的3D建模过程，从而显著提升工作效率。Sora技术的推出，预计将对电影制作、广告创作、视频生成、游戏开发以及科学研究等各个领域产生深远的影响，对数字世界的转型具有重大意义。”
不过，也有业内人士认为，即使能力出众，Sora距离威胁视频产业还有一定距离。
英国视频公司nineteentwenty VFX的创始合伙人在接受外媒采访时谈道，“在过去15年间，各种新技术层出不穷，每次都有人认为游戏结束了。但事实恰恰相反，这些技术都已成为我们工具包中不可或缺的一部分，改善了我们的工作流程。因为再多的代码或计算能力，也无法取代人类创造性所驱动的表达和决策。”
而且，AI的模型结构和数据，本质上没有超越人的认知模式。甚至，目前AI的复杂度离人脑的复杂度还相差甚远。相关业内人士对中外管理传媒表示：“我们对AI的吹嘘，无论多么过分，AI也不能轻易超越人的当前认知。如果不如此，从概率上讲，宇宙中早就应该到处存在外星机器了。”
ChatGPT横空出世之后，在全球范围内的技术研讨及资本运作高层会议中，人工智能成为了持续关注的焦点。然而，经过初期的广泛关注之后，这一话题的热度逐渐降低。Sora推出之后，大众对于AI的亢奋再次被点燃。面对Sora所激发的新一轮AI热潮，有业内人士坦言，应该对当前的AI热潮保持一份警醒。“我们是否正面临着重蹈2000年互联网泡沫的历史？回顾那时互联网的第一波热潮，新闻网站、个人主页、BBS论坛、在线聊天平台，这些现象与今日何其相似？”
有业内人士表示：“这一轮AI的应用，如ChatGPT、Copilot、Runway等，并不能支撑AI的商业期望！Sora热是资本变现逃脱的机会，是韭菜们不断伸出的脖子，还是真的捡到了金矿？谁都无法预测。”
尽管人工智能的发展路径可能充满变数，有一点却毋庸置疑：人工智能的发展绝不会止步。这与互联网泡沫崩溃之后，互联网经济依旧持续壮大的情形相似。汪小康表示：“类似于Sora这样的应用，其从测试阶段到广泛普及，将经历一个极为迅速的过程。”
可以预见，一旦Sora类的AI应用进入市场，最先发生的变化将会是：企业改变商业模式。
对此，相关业内人士表示：“这不是我们第一次遇到的颠覆，从自动化制造到电子商务和零售，我们已经找到了适应的方法。人工智能的引入无疑将改变我们的定价策略和服务方式。”
我们该如何借力AI？
随着AI工具的普及，技能组合的转变将成为提高工作效率的关键。人工智能的发展将对普通人和职业产生影响，表现为“纯技能型平替”，使得某些职业的“惯性优势”消失。然而，与此同时，人类的创造性、自主性、有人情味的贴近性技能，以及与机器“共舞”的能力和创意将被放大并变得更加珍贵。可以预见，未来的劳动者将因工具的助力而变得更强大，因为简单的工作已被AI完成。
安永咨询相关人士指出，“懂AI语言的‘翻译官’将成为各个公司在运用AI应用中不可或缺的角色。我们需要适应不断变化的工作形式，最重要的是在这个过程中持续学习，继续使用新工具。”
我们必须面对的现实是，我国在AI领域仍面临不少“卡脖子”的硬件问题，以及“连不上”“用不好”等软件问题。在ChatGPT发布后，中国市场曾掀起“百模大战”，国内各大互联网科技厂商纷纷推出自己的大语言模型。相关话题霸榜热搜的背后，反映了中国AI的发展焦虑。
对此，汪小康表示：“中国短期内在技术上实现赶超仍然比较困难。有各个方面的制约，包括硬件上的算力和技术突破，以及文化上的障碍。因此，我认为短时间内追随和靠近是一个很好的策略。但我们不应灰心，因为创新出来的东西如果没有广大的应用市场也不行。而中国很擅长把东西运用好，然后反向输出。中国制造能傲视全球，就是这个道理。”
如何理解AI，决定了我们如何发展AI。焦虑与机遇不仅存在于眼下，也存在于未来。如今，除了主流的大型语言模型外，多模态模型、小语言模型也在萌芽当中，面对AI科技的不断演进，唯有怀揣一颗不变的进取之心，才能化焦虑为机遇，让AI真正助力各行各业的发展。