预测自己将如何生活以及何时死亡一直是从古至今非常玄学的事情，但现在有科学家声称开发了可以做到这一点的科技。
专家们建立了一种算法，利用一个人的生活故事来预测他们的未来，其准确率约为78%。但与其他类似技术不同的是，它的工作原理就像聊天机器人一样，利用现有的细节来预测接下来会发生什么。根据一项新的研究，这个名为“life2vec”的模型与其他旨在预测类似生活结果的模型相当。
美国和丹麦科学家利用大量丹麦数据训练了机器学习算法，为其提供了超过600万人的多种类型的信息，包括收入、职业、居住地、受伤情况和怀孕史。这产生了一个模型，可以处理简单的语言并生成关于一个人早逝的可能性或其一生收入的预测。
根据这项研究，可能导致寿命缩短的因素包括男性、接受心理健康诊断或从事技术职业，而更长的寿命则可能来自更高的收入或担任领导职务。这个名为 life2vec的系统会审视你生活的每个部分，然后根据迄今为止的全部内容来预测故事的走向。
该模型接受了从2008年到2016年的大规模数据训练，与ChatGPT类似，用户要求它写一首歌曲、一首诗或一篇文章，科学家可以问life2vec简单的问题，例如“四年内死亡？” 对于任何特定的人。令人震惊的是，根据人口数据，到2020年，它正确预测了四分之三以上的死亡人数。
首席研究员Sune Lehmann表示，为了遵守GDPR并保护系统数据训练人员的个人信息，一般公众或公司无法获得这些信息。他说：“我们正在积极研究如何更公开地分享一些结果，但这需要以能够保证研究人员隐私的方式进行进一步的研究。”
这项研究发表在《自然计算科学》上，丹麦技术大学网络和复杂系统教授Lehmann解释说，与ChatGPT和其他大型语言模型在大量现有书面作品上进行训练的方式大致相同，life2vec是由来自人们生活的数据，写成一系列数据丰富的句子。然后，科学家们为每条信息赋予了不同的标记，并且这些数据都被映射到彼此的关系中。