遊戲版 ChatGPT，人人實現 NPC 自由。
作者 | 美漪編輯| 靖宇
還有誰能阻擋微軟嗎？
在公司成立近 50 年後，老牌巨頭微軟在近幾年強勢崛起。2023 年，更是微軟的大年，一方面對動視暴雪超過 700 億美元的驚天收購順利完成，讓公司一句成為全球第三大遊戲公司；另一方面，作為 OpenAI 的最大「金主」，藉著 ChatGPT 東風，微軟又一躍成為科技巨頭中的「AI 領頭羊」。
目前，微軟市值已打 2.73 萬億美元，和老對手蘋果只差 9000 萬美元的差距，反超似乎就在一瞬間。
最近，一單不太受關注的合作，似乎暴露了微軟的下一步的目標——將遊戲和 AI 結合起來。
不久前，微軟和 AI 初創公司 Inworld 達成合作，將引入基於 AI 的「角色引擎」及「Copilot 助理」，為開發者提供一系列開發工具，以創建更真實、動態的 NPC。
對於此次合作，微軟稱「利用先進的 AI 技術，為遊戲中的 NPC 注入更多的互動力和生命力，從而提升遊戲的沉浸感和體驗感。」
所以，Inworld 這家初創公司，到底憑什麼拿到超過 1 億美元的融資，並且抱上了微軟的大腿？雙方的合作，又會讓 AI 對遊戲產業造成怎樣的影響？
01
如何打造 AI NPC？
三年前，一部好萊塢大片《失控玩家》（Free Guy）讓大家意識到，一個有了自主意識的 NPC，可能會把一個遊戲「霍霍」成什麼樣。
但事實是，如果一個遊戲裡的 NPC 真的能有「意識」，可能會幫遊戲公司一個大忙。因為 NPC 這個東西，開發起來真的太麻煩了。
一款有著複雜劇情大型 RPG 遊戲中，需要開發無數個 NPC。例如，《荒野大鏢客 2》中有超過 1000 個 NPC 角色，每個 NPC 都有自己的歌手、美術作者和配音演員，分佈在 6 個章節的 100 多個任務中，耗時近 8 年、研發成本接近 5 億美元。
儘管如此，研究顯示，52% 的玩家都在抱怨目前的 NPC「只會重複對話」，99% 的玩家在期待更智慧的 NPC，甚至有 81% 的玩家願意為其支付更多費用。
99% 的玩家在期待更智慧的 NPC|圖片來源: Inworld AI 官網
因此，Inworld 希望打造有「靈魂」的 NPC，通過用生成式 AI 來驅動 NPC 行為，使其動態地響應玩家的操作，從而提升遊戲「沉浸感」，同時降低開發成本。
作為遊戲界的新秀，目前，Inworld 獲得的融資總額已超過 1 億美元，公司估值也已經達到 5 億美元，更是成為了AI+遊戲領域資金最充足的初創公司。
可見，Inworld 的差異化競爭優勢在於提供「個性化」的 AI 會話功能，而不是像 OpenAI 和 Google等老牌廠商，提供由通用的機器學習模型驅動的 AI 對話。
雖然加入 AI 大模型後，NPC 有了更多對話可能性，但面部手勢、肢體動作、情感語氣也要有相應的表現，NPC 才能更流暢自然地與玩家對話。
因此，Inworld 讓文字、聲音及圖像成為相互訓練的資料，並在以 GPT-3 為核心的大語言模型的的基礎上，整合了多個大模型、音訊模型以及 30 多個機器學習模型，打造了一個多模態開發引擎——「角色引擎」（Character Engine）。
這些模型專責內容生成、資訊處理、情緒感知、關係維護和行為預測等多個方面，從而支持多模式角色表達。
因此，「角色引擎」（Character Engine）打造出的AI NPC 可以模仿人類互動的深刻社會屬性，表現出「複雜」而「逼真」的人類行為，可用於任何角色設計，從而幫助開發人員增強遊戲性，提高玩家參與度。這也正是 Inworld 的強大之處。
「角色引擎」（Character Engine）提供多模態的 AI 角色 | 圖片來源: Inworld AI 官網
事實上，「角色引擎」（Character Engine）的技術架構著眼於構建一個模擬人腦的複雜系統，由三層組成，分別是角色大腦（Character Brain）、情境網格（Contextual Mesh）和實時 AI（Real-Time AI）。
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角色大腦（Character Brain）：這層旨在用 AI 技術賦予 NPC 近似於人類的認知、溝通和行為能力，還能讓 AI NPC 從互動中學習成長，用情商處理人際關係，並具有記憶和回想能力，能夠自主發起目標、執行行動並遵循自己的動機，從而推動故事發展，融入更廣泛的玩家體驗。
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情境網格（Contextual Mesh）：這層旨在通過允許開發人員為內容和安全機制、自定義知識和敘事控制設置參數，從而防止可能破壞敘事流程的 AI「幻覺」或違背遊戲邏輯的互動，確保了 AI 角色在各種互動場景中的一致性和合理性。
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實時 AI（Real-Time AI）：這層針對實時體驗進行了最佳化，可提供可擴展的低延遲互動，實現以更快的推理速度和更低的成本實現高質量互動。
簡而言之，「角色引擎」（Character Engine）的技術架構，不僅模擬了人類大腦的複雜結構，還涉及記憶處理、決策制定和情感演變的深層模擬，大大增加了玩家的「沉浸感」。
為了讓使用者和開發者快速構建並在遊戲或應用中部署 AI 角色，Inworld 構建了 AI 虛擬角色的生成平臺——Inworld Studio，還提供了給遊戲開發者接入 Studio 中 NPC 的 SDK（軟體開發套件）。
在 Inworld Studio 創建 NPC 非常簡單，無需任何程式碼，輸入自然語言就能快速創建。
使用者登入後，首先需要用幾句話設定好 NPC 的身份，並調整角色的個性組合，然後可以通過設置關鍵詞，來決定該 NPC 的生活狀態、背景認知、目標動機、情緒記憶等等，還可以設置具體問題進行固定對話。
輕鬆設定 NPC | 圖片來源: Inworld AI 官網
在完成 AI 角色的創建後，可以使用與常用遊戲引擎 Unity、Unreal Engine、 Roblox 等相適應的 SDK，快速實現角色與遊戲場景的集成，大大提升交付速度，實現一次構建，隨處部署。
開發人員和創作者可以通過 Unity 和 Unreal 來部署 Inworld AI 角色 | 圖片來源: Inworld AI 官網
還值得一提的是，Inworld 生成的虛擬角色在準備正式進行互動和測試之前，會經歷一個「訓練」過程，可以選擇通過 Inworld 的 Oculus 配套應用程序在 VR 中進行。
對此，Section 32, inf 的執行合夥人 Andy Harrison 表示，「Inworld 的 AI 平臺消除了開發智慧虛擬角色的複雜性，具有開啟各種全新線上體驗的潛力。」
目前，Inworld 採取了訂閱制的商業模式，不同的定價標準取決於集成時間、超時費用、功能多樣性以及定製化程度，主要採取了四種不同的標準，分別是免費、10 美元/月，50 美元/月，和定製收費。
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Free：無限制互動時間（不包括 Arcade）、每天 200 分鐘集成互動時間、無限次數的角色創造
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Starter：無限制互動時間（包括 Arcade）、每天 1000 分鐘集成互動時間、可創建多個 Workspace
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Professional：每天 5000 分鐘集成互動時間、超低超時費用、可分享 Workspace、具有分析功能和 Beta 功能使用權
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Custom：高級敘事與安全控制、定製化和聲音克隆、定製化集成與資料、離線模式、客戶服務
訂閱服務的價格 | 圖片來源: Inworld AI 官網
Inworld 的商業化路徑是為小型遊戲工作室和個人開發者服務；其次，與大型遊戲廠商合作定製化項目，幫助他們建立和整合角色。
儘管如此，Inworld 的商業化前景目前還不明朗，在競爭面臨著來自遊戲引擎、遊戲廠商，和其他 Chatbot 的三重壓力。
02
「角色大腦」背後的人
Inworld 成立於 2021 年 7 月，總部位於美國矽谷，由 Ilya Gelfenbeyn，Michael Ermolenko，Kylan Gibbs 共同創立，三人分別擔任 CEO，CTO 和 CPO。
三位創始人，從左至右依次是 CTO Michael Emolenko, CEO Ilya Gelfenbeyn, CPO Kulan Gibbs | 圖片來源: Inworld AI 官網
這三位創始人都在 AI 領域有著豐富的工作經驗。
Ilya Gelfenbeyn，Michael Ermolenko 之前創立了 API.AI。這家公司被 Google 收購後更名為 Dialogflow，合併到了 Google Cloud 之中，成為了市場上最受歡迎的對話式 AI 平臺。Kylan Gibbs 曾在 DeepMind 領導應用生成語言模型產品的產品總監。
從過去的經驗，他們發現語音、文字等單一應用的生成式 AI 市場已被蘋果、Google 等大企業掌握，但很少有平臺能同時做到文字、聲音及圖像的生成，於是，Inworld 嘗試填補這個空白。
因此，Inworld 團隊的目標是開發能夠學習、適應並與玩家建立關係的 AI NPC，同時提供高質量的性能，並保持遊戲的「沉浸感」。
事實上，Inworld 創立之初的目標是為元宇宙提供自由互動的虛擬人，但元宇宙發展緩慢，而大語言模型迅速崛起，團隊看到了 LLM 與 NPC 結合的機會，便把目標調整為提供虛擬角色的「大腦」，同時希望能將技術應用到整個泛娛樂行業。
正如 Inworld 創始人之一，Ilya Gelfenbeyn 所解釋的，「我們提供的是一個工具集，使開發人員能夠為世界、不同類型的環境添加大腦並構建這些角色，使這些虛擬世界更加吸引人。」
除了構建 AI NPC，復刻現實生活中的「社交關係」，打造虛擬世界「生態」，也成為了 Inworld 發展的重心。
因此，Inworld 鼓勵使用者，創建虛擬世界的本地人口、虛擬影響者、以及可以與使用者建立關係，並解鎖更深入參與的數字人類。
構建真正智慧的虛擬角色是複雜的，需要大量的專業化技術支撐，Inworld 目前僅自行開發了 NPC 的「大腦」，但 NPC 創建的生態系統還包括視覺、Avatar、硬體、運動等，因此 Inworld 建立了與這些系統兼容的產品，目前 3D 角色模型由 Ready Player Me 提供。
憑藉獨特的「優勢」，創立之初，Inworld AI 就完成 720 萬美元的種子輪融資，該輪融資由 Kleiner Perkins 和 CRV 共同領投，Meta 參投。
幾個月後，Inworld 又受邀加入「迪斯尼孵化計劃」（Disney Accelerator）。迪士尼將為其提供指導、投資資金以及進入迪士尼創意園區共享工作空間的機會，共同打造沉浸式體驗的未來。
20022 年 8 月 23 日，Inworld 宣佈完成 5000 萬美元的 A 輪融資，該輪融資由 Intel Capital 與 Section 32 領投，微軟風險投資基金 M12 和 NTT DoCoMo Ventures 跟投。
圖片來源: Inworld AI 官網
新的投資將主要用於研發、人員招聘、基礎設施的投資，以及推出開源版本的「角色引擎」（Character Engine）。
對此，Inworld AI 的聯合創始人之一，Michael Ermolenko 表示，「Inworld AI 對開源的承諾證明了我們的信念，即合作推動創新。我們將與開源開發者社區合作，推動生成式 AI 的創新，提升整個遊戲產業。」
目前，Inworld AI 已經為Team Miaozi（網易遊戲旗下）、Niantic 8th Wall、LG UPlus（韓國第三大移動運營商）、Alpine Electronics、Skyrim、Stardew Valley 以及 Grand Theft Auto V 等提供了 AI 驅動的 NPC。
更有開發商大方承認，「玩家的參與度、滿意度和留存率都得到了提高。」
如今，Inworld AI 已成為開發者值得信賴的資源，開發者紛紛湧向該平臺。為包括元宇宙、VR/AR、遊戲等在內的沉浸式現實，創建虛擬角色，激發著新形式的遊戲和媒體。
03
AI 革新遊戲行業
一直以來，技術的侷限性和可能性都決定了開發者所能創造的遊戲世界。大型語言模型和生成式 AI 的出現，為遊戲中的故事講述和角色參與帶來了無限的可能性。
Inworld AI 的聯合創始人之一，Kylan Gibbs 表示，「AI NPC 背後的技術將成為故事講述、創意表達和創新遊戲新時代的催化劑，未來的大部分遊戲將是我們尚未想象到的遊戲。」「最終，AI 技術的普及，將使遊戲開發過程中的普通玩家也能參與到內容創作中來，形成玩家驅動的敘事，強化遊戲循環。」
風險投資公司 Kleiner Perkins 的首席產品官 Bing Gordon 也表示，「AI 將重塑遊戲玩家和遊戲設計師的世界，將玩家置於幻想的中心，實現真正身臨其境的世界和複雜的敘事。」
這對於遊戲公司和遊戲開發商來說，這將是一個巨大的機遇。
從腳本對話轉向玩家驅動的動態敘事，將提高遊戲的沉浸感，從而提高遊戲的可玩性、留存率和收入。
對此，英特爾投資公司董事總經理 Srini Ananth 也公開表示，「對沉浸式內容和體驗的需求正在不斷上升，這將帶來蓬勃發展的創造者經濟，併為個人開發者帶來機遇。」
事實也的確如此。
財報顯示，微軟在遊戲和 AI 領域的研發投入已連續多年保持增長，與此同時，競爭對手如索尼、任天堂等也在不斷加強自身在遊戲 AI 技術方面的研發。
2023 年 2 月，網易《逆水寒》手遊已官宣實裝國內首個「遊戲 GPT」，其遊戲內的智慧 NPC 系統完全由 AI 驅動。
完美世界也相繼成立了 AI 研發中心，並已將 AI 相關技術應用於遊戲中的智慧 NPC、場景建模、AI 繪畫、AI 劇情、AI 配音等方面，《神魔大陸 2》將落地智慧 NPC 等。
電影《失控玩家》描述的 NPC 實現了「逆襲」上位｜douban
與此同時，Unity 也聲稱正在為遊戲創作者構建 AI 遊戲開發工具的生態系統，切入 UGC 遊戲製作的市場。
不過，AI 大模型想要在遊戲領域大規模落地，還需要解決昂貴的算力成本。可以說，在初期，這些鉅額成本可能是阻礙智慧 NPC 普及的重要原因。
除了對遊戲公司和開發商的意義外，AI 的普及還將為長期支持遊戲行業的晶片公司帶來機會。
多年來，功能強大的晶片與遊戲之間的互動，一直是 Nvidia 成功故事的一部分。
今年 5 月，英偉達更是宣佈將提供定製 AI 模型代工服務——Avatar Cloud Engine (ACE)for Games。開發者可以使用該服務在其軟體和遊戲中搭建和部署定製化的語音、對話和動畫 AI 模型。英偉達稱，「該服務通過 AI 驅動的自然語言互動為 NPC 帶來智慧，從而改變遊戲。」
最近，英偉達性能技術副總裁 John Spitzer 還公開表示，「所有開發人員都對 AI 影響遊戲開發過程的方式感興趣。他將為 NPC 的一個關鍵測試提供硬體支持。」
Inworld 的嘗試，或許也預示著遊戲行業的未來。若將來圍繞大語言模型搭建 AI NPC 系統的技術路線能夠實現並跑通，遊戲中的 AI NPC 真的能夠與環境互動、具有記憶、不斷形成社會，那麼大型遊戲體驗，有沒有可能不再是巨頭的「自留地」，真正實現遊戲的「創造平權」？
*頭圖來源：Inworld AI